خوشه بندی پروفایل های طولی با استفاده از مدل های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه پارامتری

Authors

میثم تسلی زاده خمس

meysam tasallizadeh khemes department of statistics, tarbiat modares university, tehran, iran.گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس زهرا رضایی قهرودی

zahra rezaei ghahroodi statistical research and training center, tehran, iran.پژوهشکده آمار

abstract

مطالعات طولی یکی از شاخه­های علم آمار است که در ارتباط با مجموعه داده­هایی است که در طول زمان اندازه­­گیری می­شوند. یکی از حوزه­های مطالعاتی داده­های طولی در پزشکی و ژنتیک است. از آنجا که خوشه­بندی داده­های بیان ژن دوره­ای زمانی بافت­های سلولی افراد مختلف به خوشه­های همگن مفید است و کسب دانش از این مجموعه­ی عظیم داده­ها ممکن است پیچیده و در مواردی غیر ممکن به­نظر آید، از این­رو شناسایی روش­هایی برای استخراج اطلاعات از این نوع داده­ها ضروری است .روش­های متعددی برای خوشه­بندی داده­های بیان ژن دوره­ای زمانی وجود دارد ولی محدودیت­هایی برای این روش­ها وجود دارد که از جمله­ی آن­ها می­توان به عدم در نظر گرفتن همبستگی در طول زمان و زمان­بر بودن محاسبات اشاره داشت. در این مقاله با معرفی مدل­های اثرات آمیخته­ی ناپارامتری و نیمه­پارامتری، این همبستگی در طول زمان در نظر گرفته شده و با استفاده از اسپلاین تاوانیده حجم محاسبات به طور چشم­گیری کاهش یافته است. در پایان نیز با استفاده از مطالعه­ی شبیه­سازی به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با روش­های قبلی مقایسه می­شود و با استفاده از ملاک bic مدل مناسب­تر در بین مدل­های معرفی شده انتخاب و تحلیل می­شود. همچنین روش پیشنهادی در یک مثال کاربردی داده­های بیان ژن دوره­ای زمانی ارائه شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

خوشه بندی پروفایل های طولی با استفاده از اسپلاین تاوانیده و مدل اثرات آمیخته

مطالعات طولی یکی از شاخه های علم آمار است که در ارتباط با مجموعه داده هایی است که در طول زمان اندازه گیری میشوند. یکی از حوزههای مطالعاتی دادههای طولی در پزشکی و ژنتیک است. با توجه به افزایش بیماریهایی از جمله سرطان که عامل مهمی از مرگ و میرها را تشکیل میدهد، شناسایی، درمان و پیشگیری این نوع بیماریها از طریق خوشه بندی داده های بیان ژن دورهای زمانیِ سلولهای سرطانی افراد مختلف به خوشه های هم...

15 صفحه اول

خوشه‌بندی پروفایل‌های طولی با مدل‌های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه‌پارامتری

روش‌های متعددی برای خوشه‌بندی داده‌های بیان ژن دوره‌ای زمانی وجود دارد ولی محدودیت‌هایی برای این روش‌ها وجود دارد که از جمله‌ آن‌ها می‌توان به عدم در نظر گرفتن همبستگی در طول زمان و زمان‌بر بودن محاسبات اشاره داشت. در این مقاله با معرفی مدل‌های اثرات آمیخته‌ی ناپارامتری و نیمه‌پارامتری، این همبستگی در طول زمان در نظر گرفته شده و با استفاده از اسپلاین تاوانیده، حجم محاسبات به طور چشم‌گیری کاهش ی...

full text

تحلیل بقاء بیماران تالاسمی ماژور با استفاده مدل های پارامتری و نیمه پارامتری بقاء

Introduction: Thalasemia Major is one of the most common anemia diseases that can be fatal if not promptly diagnosed. The survival analysis of these patients can be an appropriate strategy in determining risk factors for death in these patients. The purpose of this study was to choose the best model to determine the risk factors for death in patients with the thalasemia major using common metho...

full text

پایش ناپارامتری پروفایل‌ها و تصمیم گیری در مورد کیفیت فرآیند با استفاده از مدل اثرات آمیخته

 در بسیاری از کاربردهای کنترل کیفیت آماری فرایند، کیفیت یک فرایند از طریق یک یا چند تابع از یک یا چند متغیر، تحت عنوان پروفایل بیان می‌شود. پایش پروفایل‌ها ثبات رابطة تابع پروفایل را در طول یک بازه بررسی می‌کند. نمودارهای کنترل پروفایل‌های ناپارامتری در شرایطی که توصیف این رابطه به‌صورت پارامتری پیچیده باشد اهمیت دارد. بیشتر نمودارهای کنترل کیفیت آماری موجود در ادبیات به‌منظور پایش پروفایل‌های ...

full text

مقایسه‌ی کارایی سرپرستی های پست بانک ایران با استفاده از دو روش ناپارامتری و پارامتری

      هدف اصلی این مقاله مقایسه‌ی کارایی با دو روش ناپارامتری (DEA) و پارامتری (SFA)، با استفاده از اطلاعات پست بانک ایران است. لذا برای اندازه­گیری کارایی از داده­های ترازنامه‌ی 28 استان (سرپرستی) مستقل پست بانک ایران در دوره‌ی 1378-1384 مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان داد که تفاوت معنی‌داری بین دو روش ناپارامتری و پارامتری در اندازه‌گیری کارایی پست بانک ایران وجود دارد.  با توجه به نت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله علوم آماری

جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۰-۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023